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Publié il y a 57 jours

Product Owner Data Retail | Direction Pricing

Entreprise
Localisation
Massy, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
430 - 450ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
475€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 440€/j

Basé sur 15 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–600€/j, médiane 500€/j. Cette offre (440€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

  • La Direction Analytics Factory de Carrefour France a pour mission de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance de l'entreprise. Nous recherchons un(e) Consultant Product Manager Data passionné(e) par les problématiques de pricing pour rejoindre notre équipe et piloter le développement de nos assets Data & IA pour la direction Pricing.

  • Objectif de la mission : Concevoir, développer et déployer les modules analytiques et les moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la performance commerciale (marge/CA) sous contraintes métiers. Périmètre des chantiers analytiques à mener :

  • ● Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifi quement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires.

  • ● Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références afi n de garantir une hiérarchie de prix cohérente et d'éliminer les aberrations tarifaires.

  • ● Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon les scénarios de prix.

  • ● Optimisation sous Contraintes (RO) : Conception de solveurs algorithmiques sur-mesure pour maximiser la marge ou le CA, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, plancher de marge).

  • ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

  • ● Construire la roadmap produit data.

  • ● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.

  • ● Rédiger les spécifi cations technico-fonctionnelles.

  • ● Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l’équipe Scrum.

  • ● Spécifi er les fl ux d’alimentation et contrats d’interface.

  • ● Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.

  • ● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

  • ● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

  • ● Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques.

  • ● Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens.

  • ● Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT.

  • ● Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

  • ● Piloter le backlog produit et défi nir les user stories.

  • ● Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe).

  • ● Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie.

  • ● Reporter l’avancement aux responsables programme ou data product.

  • ● Interroger des bases SQL et consommer des web services.

  • ● Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data.

  • MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

  • ● Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes

  • ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d’amélioration

  • ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

  • ● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

  • ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

  • RÉFÉRENCES : 

  • Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

  • ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

  • ● Expérience de 3 à 7 ans en Data translation / product owner.

  • ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

  • Compétences techniques :

  • Big Data Technologies

  • Google Cloud Platform

  • SQL

  • pricing

  • roadmap

  • API

  • agile methodology

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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