Product Owner

Contexte de la mission

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, cette équipe a pour objectif de rendre les services IT plus accessibles, plus performants et plus autonomes pour l’ensemble des collaborateurs.

Dans ce cadre, une mission est ouverte pour un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue, dont le rôle sera d’allier analyse de données, pilotage produit et animation transverse afin d’améliorer en continu la qualité des services et l’expérience utilisateur.

Localisation : Le Mans

Seniorité : Minimum 3 ans

Objectifs et livrablesMissions principales1. Rôle de Product Owner au sein de l’équipe Qualité & Amélioration Continue

• Porter la vision produit liée à la qualité et à l’expérience utilisateur, en cohérence avec les enjeux métiers et techniques.

• Construire, prioriser et maintenir un backlog dédié à l’amélioration continue (résolution des irritants utilisateurs, optimisation de la qualité de service, performance des processus).

• Animer l’équipe en pilotant les rituels agiles :

  • Backlog refinement

  • Sprint planning

  • Reviews

  • Rétrospectives

• Assurer la coordination des contributeurs (équipes IT, métiers, support, ingénierie).

• Arbitrer les priorités en fonction de la valeur utilisateur, de l’impact qualité et des capacités de l’équipe.

• Garantir la livraison des améliorations et en mesurer l’efficacité via des indicateurs pertinents.

2. Pilotage de la qualité et de l’amélioration continue

• Définir, challenger et faire évoluer les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la qualité et à la satisfaction utilisateur.

• Piloter les actions d’amélioration continue en s’appuyant sur des méthodologies telles que le Lean Management.

• Identifier les signaux faibles et les problématiques structurelles à partir des données et des retours utilisateurs.

• Rendre compte des avancées, des analyses et des plans d’action en comité de pilotage.

3. Analyse de données et détection des axes de progrès

Exploiter les outils de reporting (type ServiceNow, Power BI, etc.) afin de :

• Analyser les données par typologie d’incidents.

• Segmenter les utilisateurs (personae).

• Identifier les axes de progrès et les leviers d’analyse.

• Utiliser les principes de Data Visualisation pour produire des supports clairs, lisibles et orientés décision.