Taux journalier (TJM): 300 à 360 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

 

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

 

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients.

 

Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes.

 

Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : 🎯

 

Concevoir des modèles d’IA à fort impact :

- Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs

- Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances.

- Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions.

 

Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents :

- Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents.

- Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.).

- Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances.

 

Aller du prototype à l’industrialisation :

- Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle.

- Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions.

 

Contribuer à la vision et à l’innovation :

- Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité.

- Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques.

- Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups.

 

Travailler avec l’écosystème produit :

- Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins.

- Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.