Lead Data Science - Freelance

Taux journalier (TJM): 560

Contexte

Nous recherchons un(e) Lead Data Science pour encadrer les Data Scientists de notre pôle d'expertise IA.

En collaboration avec les Engineering Manager, Delivery Manager, Product Manager, le profil recherché devra contribuer activement à accélérer le développement de fonctionnalités IA pour rendre l'expérience utilisateur plus simple, plus utile et plus performante.

Description

• Capitaliser sur l'IA pour saisir des opportunités business, fournir une expérience utilisateur de qualité et innover pour permettre à l'entreprise de renforcer sa position sur le marché

• Insuffler de la valeur par l'IA partout dans les produits et dans l'entreprise en développant des solutions à impact industrialisées, performantes et fiables

• Piloter l'activité de l'équipe Data Science, assurer leur montée en compétence et leur trajectoire de carrière au sein de l'entreprise

Livrables

• S'assurer de l'alignement avec la stratégie de l'entreprise, les priorisations produit et les évolutions techniques

• Animer et faire grandir une équipe de Data Scientist

• Garantir des solutions d'IA ayant un impact mesurable sur la performance (business & opérationnelle) ou sur l'expérience utilisateur

• Permettre la conception et l'industrialisation des solutions IA techniquement fiables et performantes

• Participer au rayonnement de l'IA et de la Data Science

• Porter une démarche de gouvernance responsable et conforme

Compétences

• Expert des modèles statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning

• Facilité d'échange avec les équipes Tech / Data / Produit et les C-level grâce à des connaissances techniques précises et une curiosité fonctionnelle aiguisée

• Bonne maîtrise des pratiques de développements et du cycle de vie d'un produit Data Science et des bonnes pratiques MLops

• Maîtrise des enjeux des solutions Data Science dans une infrastructure cloud (AWS)

• Accompagnement dans la conduite du changement

• Volonté de transmettre et de faire progresser vos collaborateurs et pairs

• "Data oriented" et "impact oriented" pour proposer une méthodologie adaptée et d'avoir un regard critique sur les résultats en challengeant les collaborateurs

• Leadership et management pour animer et faire grandir un collectif performant

• À l'aise avec la communication orale comme écrite

Compétences clés

Analyse et synthèse, Coordination, Force de proposition, Rigueur, Science des données, Veille technologique