Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier.

Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats.

L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion.

🎯 Votre rôle

En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières.

Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting.

Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières.

Vos missions :

⚙️ Industrialisation des traitements de données financières

Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées :

Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données

Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés

Garantir la fiabilité des flux de données financiers

Optimiser les traitements pour des volumes de données importants

Assurer la stabilité et la performance des processus de production

📊 Agrégation et production des données de portefeuilles

Vous intervenez sur la structuration des données financières :

Agréger les données au niveau fonds et mandats

Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting

Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers

Garantir la cohérence entre les différentes sources de données

Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles

📈 Qualité, suivi et exploitation des données

Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production :

Suivre et analyser les statistiques de production

Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données

Détecter et corriger les incohérences ou anomalies

Participer à l’amélioration continue des traitements

Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique

🧭 Environnement fonctionnel & technique

🏢 Domaine fonctionnel

Finance de marché / asset management

Suivi de portefeuilles et fonds

Données financières et indicateurs de performance

Valorisation et reporting financier

Data platform finance

🛠 Technologies & outils

Python

SQL

Snowflake

Data engineering

Pipelines de données

Traitement de données financières

Environnements data cloud

Outils de transformation et orchestration (selon contexte)