Senior Data Engineer GCP – Migration d'outils financiers et modernisation Data

Contexte

Notre client souhaite moderniser son patrimoine applicatif en migrant des outils historiques développés sous Excel, VBA et Access vers l'écosystème Google Cloud Platform (GCP).

L'enjeu principal est de réimplémenter des calculs financiers critiques liés aux obligations, aux taux actuariels, aux pertes et au reporting financier tout en garantissant une stricte cohérence avec les résultats des outils existants.

Objectifs de la mission

• Analyser et comprendre les outils existants (Excel, VBA, Access).

• Identifier et documenter les règles métier financières.

• Migrer les traitements et les données vers GCP.

• Réécrire les calculs et traitements en Python et SQL.

• Concevoir et développer des pipelines de données industrialisés.

• Automatiser les processus existants.

• Garantir la qualité et la fiabilité des calculs financiers après migration.

• Mettre en place la documentation technique et assurer le support.

Responsabilités principalesAnalyse et migration

• Étudier les fichiers Excel complexes, macros VBA et bases Access.

• Comprendre les logiques métiers et algorithmes financiers existants.

• Cartographier les flux et dépendances applicatives.

Développement Data

• Développer les traitements en Python et SQL.

• Construire les pipelines sur GCP.

• Mettre en œuvre les processus d'ingestion, transformation et exposition des données.

• Optimiser les performances et la maintenabilité.

Qualité et validation

• Réaliser les tests techniques et fonctionnels.

• Effectuer les rapprochements entre anciennes et nouvelles solutions.

• Collaborer avec les équipes Front Office pour valider les résultats.

Exploitation

• Automatiser les workflows.

• Assurer le support technique et la maintenance évolutive.

• Produire la documentation technique.

Compétences techniques recherchéesCloud & Data Engineering

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Cloud Storage

• Dataflow

• Cloud Functions

• Cloud Composer / Airflow

Développement

• Python

• SQL

• ETL / Data Pipelines

• Modélisation de données

• Git

• CI/CD

Legacy / Migration

• Excel avancé

• VBA

• Microsoft Access

Connaissances métier appréciées

• Front Office Investissement

• Gestion d'actifs

• Produits obligataires

• Taux d'intérêt

• Taux actuariels

• Calcul de performance

• Calcul de pertes

• Risque de crédit

• Reporting financier

• Rapprochements comptables