Lead Data Orchestration Engineer (H/F) – Expert Apache Airflow & AWS
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 48 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 560€/j (500€/j–650€/j).
Description du poste
Faire évoluer l'architecture Airflow existante.
Optimiser les performances d'exécution et les temps de traitement.
Industrialiser la génération des DAGs (DAG Factory).
Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de CI/CD.
Optimiser les dépendances entre pipelines.
Renforcer l'observabilité de la plateforme.
Déployer des mécanismes avancés d'alerting et de supervision.
Optimiser le capacity planning.
Améliorer la gestion des secrets.
Renforcer la robustesse et la reprise automatique après incident.
Produire et maintenir les runbooks d'exploitation.
Étudier différentes architectures d'orchestration modernes.
Réaliser des benchmarks techniques.
Concevoir une architecture cible adaptée aux besoins de montée en charge.
Piloter les Proof of Concept.
Accompagner une éventuelle migration vers une nouvelle solution.
Garantir la continuité de service durant les phases de transition.
Définir les standards de développement.
Réaliser des revues de code.
Accompagner les équipes Data et DevOps.
Former les collaborateurs aux bonnes pratiques Airflow.
Participer aux décisions d'architecture.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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