Data Engineer H/F - CDI

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une structure à taille humaine et conviviale, spécialisée dans le conseil en données (ESN), qui opère actuellement un virage stratégique majeur pour l'année 2026.

Ils sont à la recherche d’un Data Engineer expérimenté H/F pour accompagner leur croissance et intervenir sur des projets variés, allant de start-ups innovantes à de très grands comptes. L’objectif sera de concevoir des infrastructures data robustes tout en partageant votre savoir-faire avec les équipes en place.

Vos missions si vous les acceptez :

• Concevoir et implémenter des pipelines ETL robustes et performants

• Gérer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)

• Développer et maintenir des plateformes de données cloud (AWS, Azure ou GCP)

• Assurer la qualité des données et mettre en place des solutions de monitoring

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins métiers

• Participer à la veille technologique pour maintenir l'excellence des pratiques data engineering

• Transmettre votre expertise et faire preuve de pédagogie auprès des profils plus juniors ou des alternants

Et vous ?

• Vous êtes titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieurs de rang 1, Master ou équivalent)

• Vous disposez d'au moins 4 à 5 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer ou équivalent

• Vous maîtrisez impérativement Python et SQL

• Vous avez une solide expérience sur au moins un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure) et des outils comme Databricks ou Snowflake

• Vous êtes familier avec l'orchestration (Airflow, Dagster) et l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)

• Vous êtes proactif, autonome et capable de communiquer efficacement avec des interlocuteurs métiers

• Vous parlez un anglais professionnel courant, à l'oral comme à l'écrit

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Une structure à taille humaine où l'humain et la convivialité sont au centre du projet

• Une exposition à des projets d'envergure sur le long terme (missions de 6 mois à 3 ans)

• De réelles perspectives d'évolution vers du lead technique, de la formation ou de la Data Science

• Un environnement agile favorisant l'initiative et l'autonomie

• Postulez pour en savoir plus sur ce challenge technique et humain au cœur de l'écosystème lillois !