Product Manager Expériementé Data - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Secteur : Grande distribution / retail

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des référentiels, un acteur majeur du retail modernise ses architectures data afin d’unifier et gouverner les données produits et fournisseurs à l’échelle internationale.

L’objectif est de simplifier l’écosystème IT, améliorer la qualité de la donnée et accélérer sa mise à disposition pour les métiers, tout en accompagnant la sortie progressive des systèmes legacy.

Objectifs de la mission

• Piloter la stratégie produit sur un périmètre MDM (Master Data Management)

• Construire un référentiel unifié et gouverné comme actif stratégique

• Améliorer la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données

• Accompagner la transformation des usages data à l’échelle groupe

Responsabilités

• Définition et pilotage de la roadmap produit

• Gestion et priorisation du backlog (User Stories, critères d’acceptation)

• Animation des phases de discovery (ateliers, cadrage, besoins métiers)

• Suivi des KPI (qualité, performance, disponibilité de la donnée)

• Coordination avec équipes tech, data et métiers

• Production des livrables produits (documentation, release notes, dictionnaire de données)

• Contribution à l’amélioration continue des pratiques produit

Approche proposée

• Product discovery orientée data (qualité, gouvernance, usage métier)

• Delivery agile (Scrum) avec forte structuration backlog

• Pilotage par les métriques de qualité de la donnée

• Mise en place de standards de modélisation et de gouvernance

• Collaboration avec un écosystème international et multi-équipes

Profil proposé

Product Manager expérimenté (3–7 ans) avec :

• Expérience significative sur des sujets MDM / PIM / data produits

• Bonne compréhension des modèles de données et enjeux de gouvernance

• Capacité à structurer un backlog complexe orienté data

• Maîtrise des environnements Agile (Scrum)

• Expérience en contexte retail / grande distribution appréciée

• Capacité à évoluer dans un environnement international (anglais requis)

Modalités

• Localisation : Île-de-France

• Démarrage : Mai 2026

• Durée : longue (≈ 215–220 jours)

• Présence : 4 jours sur site

Valeur ajoutée

• Structuration d’un référentiel data robuste et gouverné

• Amélioration mesurable de la qualité et de la disponibilité des données

• Accélération de la transformation data à l’échelle groupe

• Réduction des opérations manuelles et des incohérences SI