Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 570€/j–700€/j, médiane 600€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
🧩 Data Engineer / Data Product Manager – Domaine Risques (Banque)
📍 Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Mars 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : 600 € HT/J (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠Séniorité : 9–20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Risques & Conformité
đź§© Contexte
Intégré(e) au département Data & IA, vous intervenez en binôme avec un Product Owner pour accompagner les équipes Risques & Conformité dans l’appropriation et la valorisation de leurs données.
L’objectif est de construire un privatif Risques, de documenter les actifs dans le catalogue de données, d’harmoniser et rationaliser l’existant, et de créer de nouveaux actifs / produits de données dans une logique Data Product.
🎯 Missions principales
Construire et structurer un privatif Risques (données, périmètres, usages)
Créer / enrichir / maintenir les actifs de données (datasets, modèles, référentiels)
Documenter les actifs dans un catalogue de données (gouvernance, définition, lineage, ownership)
Harmoniser et rationaliser l’existant (réduction doublons, normalisation, qualité)
Concevoir et délivrer de nouveaux data products pour le métier Risques & Conformité
Travailler en binôme avec un PO pour le cadrage, la priorisation et l’animation de la démarche produit
🛠️ Environnement technique
Priorité (technique)
Informatica / ETL (expertise attendue)
SQL
Zeenea (ou autre outil de data catalog)
Alteryx
Power BI
👤 Profil recherché
Indispensable (fonctionnel)
Forte expérience Risques dans le secteur bancaire (pré-requis)
Apprécié
Expérience en approche produit appliquée à la donnée (Data Product)
Langue :
Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)
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