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Publié il y a 213 jours

🧩 Data Engineer / Data Product Manager – Domaine Risques (Banque) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Dans le marché
570€/jfourchette habituelle700€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 570€/j–700€/j, médiane 600€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible : 600 € HT/J (selon profil)

🧩 Data Engineer / Data Product Manager – Domaine Risques (Banque)

📍 Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : Mars 2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : 600 € HT/J (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 9–20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Risques & Conformité

đź§© Contexte

Intégré(e) au département Data & IA, vous intervenez en binôme avec un Product Owner pour accompagner les équipes Risques & Conformité dans l’appropriation et la valorisation de leurs données.

L’objectif est de construire un privatif Risques, de documenter les actifs dans le catalogue de données, d’harmoniser et rationaliser l’existant, et de créer de nouveaux actifs / produits de données dans une logique Data Product.

🎯 Missions principales

  • Construire et structurer un privatif Risques (donnĂ©es, pĂ©rimètres, usages)

  • CrĂ©er / enrichir / maintenir les actifs de donnĂ©es (datasets, modèles, rĂ©fĂ©rentiels)

  • Documenter les actifs dans un catalogue de donnĂ©es (gouvernance, dĂ©finition, lineage, ownership)

  • Harmoniser et rationaliser l’existant (rĂ©duction doublons, normalisation, qualitĂ©)

  • Concevoir et dĂ©livrer de nouveaux data products pour le mĂ©tier Risques & ConformitĂ©

  • Travailler en binĂ´me avec un PO pour le cadrage, la priorisation et l’animation de la dĂ©marche produit

🛠️ Environnement technique

Priorité (technique)

  • Informatica / ETL (expertise attendue)

  • SQL

  • Zeenea (ou autre outil de data catalog)

  • Alteryx

  • Power BI

👤 Profil recherché

Indispensable (fonctionnel)

  • Forte expĂ©rience Risques dans le secteur bancaire (prĂ©-requis)

Apprécié

  • ExpĂ©rience en approche produit appliquĂ©e Ă  la donnĂ©e (Data Product)

Langue :

  • Anglais professionnel (parlĂ©, lu, Ă©crit)

Exigences du poste

Stack technique :

Finance (domaine)

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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