Data Analyst (H/F)

🚀 Contexte de la mission

Au sein du pôle Data & Tech d'une organisation majeure de gestion des droits d'auteur, l'équipe produit fait évoluer le moteur interne d'identification d'œuvres (IDENT). Ce système traite les déclarations d'exploitation des plateformes de streaming online (Spotify, Deezer...) et applique des algorithmes de rapprochement texte à texte (distances de chaînes, fuzzy matching, etc.) pour automatiser la répartition de plus de 80% des droits.

En tant que Data Analyst — Moteur de Matching & PHO (H/F), vous intégrerez une équipe dédiée (1 Lead Dev, 2 Développeurs, 1 Data Analyst, 1 PO) pour mesurer l'apport des nouvelles règles de matching, optimiser le taux d'identification tout en minimisant la marge d'erreur, et outiller les analyses dans une démarche Agile / Shift-Left.

🎯 Missions principales & Rôle

1. Mesure de la Performance & Campagnes de Tests (Benchmarking) :

• Établir un protocole de tests rigoureux pour comparer les versions du moteur de matching et mesurer l'impact qualitatif/quantitatif des règles développées.

• Piloter les campagnes de qualification, exécuter l'analyse quantitative des écarts et ajuster les critères de correspondance (poids des règles, seuils).

• Assurer la validation et la non-régression des développements en étroite collaboration avec le PO et les développeurs.

2. Analyse des Anomalies & Cadrage Produit (Shift-Left) :

• Analyser les anomalies et les remontées des experts métiers pour comprendre les cas de non-identification ou de faux positifs.

• Intervenir dès la phase de cadrage (Shift-Left) pour aider à la rédaction des User Stories (US), définir les critères d'acceptation et formaliser la stratégie de recette.

• Proposer des évolutions de règles applicatives pour nourrir la roadmap produit.

3. Automatisation & Outillage des Analyses :

• Automatiser les processus d'analyse de données afin de réduire le Time to Deliver.

• Enrichir les analyses décisionnelles via des algorithmes spécialisés, des données internes/externes et la manipulation de gros volumes de données.

🏁 Objectifs & Livrables

• Protocoles de tests, cahiers de recette et rapports comparatifs inter-versions du moteur de matching.

• Analyses quantitatives/qualitatives des écarts et préconisations d'ajustement de règles.

• Scripts Python d'automatisation des analyses et pipelines de contrôle.

• Critères d'acceptation et stratégie de qualification intégrés aux User Stories.

🛠️ Compétences requises

⚙️ Expertise Technique & Data (Impérative)

• Traitement & Analyse de Données (Bonne maîtrise) : Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Notebooks) et des requêtes complexes en bases de données (SQL, Elasticsearch / OpenSearch).

• Techniques d'Analyse Textuelle & Matching : Connaissance des mécanismes de rapprochement textuel (normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching). Notions en TAL/NLP appréciées.

• Outils Cloud & API : Compréhension des architectures Cloud AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS) et requêtage via clients REST (Postman). Notions sur Spark appréciées.

📐 Méthodologie & Qualification

• Méthodes d'Analyse : Maîtrise des protocoles d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns, tests A/B).

• Agilité & Recette : Pratique du cadre Agile / SCRUM (notions SAFe), rédaction de cas de tests et démarche Shift-Left.

👤 Profil recherché

• Séniorité : Data Analyst Confirmé(e) (Formation Bac +5) présentant une expérience significative dans l'analyse de données complexes et les méthodologies de tests sur des moteurs décisionnels ou d'identification à résultats probabilistes.

• Soft Skills :

  • Fort Esprit d'Analyse & Rigueur : Capacité à décortiquer des données textuelles et à traiter des volumétries complexes.

  • Autonomie & Proactivité : Force de proposition pour automatiser les tâches et optimiser les règles de matching.

  • Aisance Relationnelle : Excellente communication écrite et orale pour faire le lien entre les experts métiers, le PO et les développeurs.

  • Appétence Métier : Faculté à assimiler rapidement un domaine fonctionnel complexe (gestion des droits d'auteur, référentiels d'œuvres).