Lead Data Scientist GenAI (H/F)

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Client Final / Santé
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Grand Groupe international
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CDI - Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un Lead Data Scientist GenAI en CDI pour un acteur mondial reconnu pour son excellence technologique et son engagement en faveur de l'innovation.
Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes, au cœur d'un programme de transformation ambitieuse, et jouez un rôle structurant dans le développement des capacités GenAI du groupe.
En tant que Lead Data Scientist GenAI, vous occupez un rôle central au sein de l'AI Lab, intégré à la Data Factory.
À ce titre, vos principales responsabilités sont :
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Piloter techniquement les projets GenAI et garantir leur alignement avec les meilleures pratiques du marché.
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Accompagner, encadrer et mentorer une équipe pluridisciplinaire de 5 à 6 Data Scientists et ML Engineers.
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Challenger les architectures, les approches de fine-tuning, les pipelines RAG, ainsi que les choix d'industrialisation.
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Contribuer à la définition et à la diffusion des standards MLOps / LLMOps au sein du groupe.
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Participer à des initiatives transverses autour de la GenAI, au-delà du domaine de la santé, sur des projets variés et innovants.
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Assurer une veille active sur les évolutions technologiques GenAI, l'écosystème LLM et les bonnes pratiques d'industrialisation.
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Client Final / Santé
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Grand Groupe international
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CDI - Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un Lead Data Scientist GenAI en CDI pour un acteur mondial reconnu pour son excellence technologique et son engagement en faveur de l'innovation.
Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes, au cœur d'un programme de transformation ambitieuse, et jouez un rôle structurant dans le développement des capacités GenAI du groupe.
En tant que Lead Data Scientist GenAI, vous occupez un rôle central au sein de l'AI Lab, intégré à la Data Factory.
À ce titre, vos principales responsabilités sont :
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Piloter techniquement les projets GenAI et garantir leur alignement avec les meilleures pratiques du marché.
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Accompagner, encadrer et mentorer une équipe pluridisciplinaire de 5 à 6 Data Scientists et ML Engineers.
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Challenger les architectures, les approches de fine-tuning, les pipelines RAG, ainsi que les choix d'industrialisation.
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Contribuer à la définition et à la diffusion des standards MLOps / LLMOps au sein du groupe.
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Participer à des initiatives transverses autour de la GenAI, au-delà du domaine de la santé, sur des projets variés et innovants.
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Assurer une veille active sur les évolutions technologiques GenAI, l'écosystème LLM et les bonnes pratiques d'industrialisation.
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Formation supérieure Bac+5 à Bac+8 (école d'ingénieur, université, PhD souhaité).
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Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en GenAI / LLM.
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Expertise des approches GenAI : LLM, fine-tuning, RAG, optimisation, pipelines, architecture de modèles, évaluation.
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Maîtrise indispensable de GCP et des architectures cloud orientées IA/GenAI.
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Expérience avérée en mise en production de modèles IA/LLM.
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Capacité à encadrer, faire monter en compétence et fédérer des profils variés (DS, MLE, DevOps ML.).
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Excellentes compétences en communication, posture leadership, capacité à vulgariser des concepts pointus.
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Ouverture à différents secteurs : une expertise technique solide en GenAI prime sur l'expérience sectorielle.
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Anglais professionnel requis.
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Grand groupe international tourné vers l'Innovation et la recherche
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Rôle à fort impact
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Stack technologique à la pointe
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Package de rémunération et avantages attractifs
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+44jours de congés et RTT
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Prime annuelle de 3k€