Développeur GenAI Python / GCP (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 520

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative.

Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM, l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité.

La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne.

Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées, afin de garantir des systèmes fiables et performants.

Responsabilités principales

• Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM

• Concevoir et développer des microservices en Python

• Mettre en place des API REST sécurisées et performantes

• Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications

• Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA

• Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP

• Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA

Environnement technique

Cloud

• Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions

• Vertex AI

Backend

• Python

• FastAPI

• Pydantic

• SQLAlchemy

Bases de données

• Firestore

• Redis

• NoSQL

GenAI

• Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI)

• Prompt engineering

• Architectures d’agents IA

• Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK)

DevOps

• Docker

• GitHub

• CI/CD

Monitoring

• Cloud Logging

• Cloud Monitoring

Outils de développement

• GitHub

• Outils de développement assistés par IA

  Environnement de travail

  • Date de début : ASAP

  • Durée : 1 an

  • Lieu : Paris

  • Présence sur site : 3 jours par semaine

  • Secteur : Luxe / Retail

  • Langues : Français, Anglais

  • Langue des réunions / du projet : Anglais