Taux journalier (TJM): 450-480

Data Engineer – Databricks / AWS / PySpark (H/F)

📍 Lille – Hybride
📅 Mission longue
🗣 Anglais courant requis

Contexte

Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe Data Platform en charge de développer et fiabiliser les pipelines de données utilisés pour les activités industrielles et analytiques.

Missions

• Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et performants

• Développer et optimiser les flux de transformation de données

• Participer à l’évolution de la Data Platform et à la migration de la stack legacy

• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

• Contribuer aux choix techniques et bonnes pratiques de développement

• Collaborer dans un environnement Agile international

• Assurer un RUN fiable selon le principe “You build it, you run it”

• Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data

Stack technique

Data Platform

• Databricks

• AWS

Data Engineering

• PySpark

• SQL

• DBT

Orchestration

• Apache Airflow

DevOps / Qualité

• GitHub

• CI/CD

• Code review

Profil recherché

Nous recherchons un Data Engineer confirmé avec une forte appétence pour la construction de pipelines data scalables sur Databricks.

Le consultant devra idéalement :

✅ Avoir une expérience solide sur Databricks
✅ Maîtriser PySpark pour le traitement de données
✅ Être à l’aise avec DBT pour la modélisation et l’industrialisation des datasets
✅ Avoir une expérience sur Airflow (orchestration de pipelines)
✅ Bien maîtriser SQL et les problématiques de modélisation data
✅ Avoir déjà travaillé sur AWS
✅ Être à l’aise dans un environnement Agile et international