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Publié aujourd'hui

Tech Lead IA / MLOps - Création d'IA Factory (GCP / Agentique) - CDI (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
85 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Au-dessus du marché
38k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 85k€

Basé sur 41 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–54k€, médiane 43k€. Cette offre (85k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 85 000 € (Fixe)
Dans le cadre de la création from scratch de l'IA Factory d'un grand groupe spécialisé dans la Data à Paris, nous recherchons notre Tech Lead IA / MLOps.
Rattaché(e) directement au Head of AI, vous serez la clé de voûte technique de la plateforme centrale. Vous arriverez au tout début de l'aventure pour poser la vision d'architecture, construire les socles de production et déployer les premiers systèmes agentiques complexes.
Vos missions principales (70-80 % Delivery / Architecture) :
*
Architecture & Delivery Cloud : Concevoir et déployer la plateforme cible 100 % Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery).
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Systèmes Agentiques & GenAI : Architecturer des workflows agentiques autonomes complexes (LangGraph, MCP, Tool Calling, RAG avancé).
*
Industrialisation MLOps & LLMOps : Automatiser les pipelines CI/CD, structurer la traçabilité des modèles, le suivi de drift, FinOps et l'évaluation automatisée (Langfuse, Ragas).
*
Cadrage & Rigueur Métier : Arbitrer la faisabilité technique des besoins métiers via des benchmarks factuels pour éviter de développer des POCs non viables.
*
Mentorat & Qualité : Poser les standards de dev (clean code, PyTest, GitOps) et encadrer la qualité de livraison des développeurs.
*
Formation : Bac+5 issu(e) d'une grande École d'Ingénieur ou Master M2 spécialisé en Data Science, IA, Mathématiques ou Statistiques.
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Expérience : 6 à 10 ans d'expérience globale en ingénierie Software, Data et ML, dont une expérience probante en tant que Tech Lead.
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Théorie ML : Solide bagage théorique en Machine Learning classique et statistiques pour valider scientifiquement la qualité des modèles.
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Stack GCP & Code : Maîtrise éprouvée de l'écosystème GCP (Vertex AI, Cloud Run), de Python, Docker, Kubernetes et Terraform.
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GenAI / MLOps : Pratique concrète en production des frameworks agentiques (LangGraph, MCP) et des outils d'évaluation/observabilité LLM.
*
Posture : Pragmaticien(ne), rigoureux(se) et affirmé(e), capable de recadrer une demande métier par des métriques et des chiffres.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonDockerKubernetesGoogle Cloud PlatformTerraformLLMArtificial IntelligenceRAGPytestGenAI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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