Tech Lead Data Engineer Databricks
Salaire du marché
Basé sur 30 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–65k€, médiane 60k€. Cette offre (51k€) est dans la fourchette.
Description du poste
Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie.
Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants :
• Migration et industrialisation sur Databricks
• Gouvernance et qualité des données
• Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps)
• Accompagnement et montée en compétence des équipes Data
🎯 Vos missions :
Data Engineering & Plateforme Data
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie
Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks
Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse
Industrialisation & DevOps
Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps
Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements
Participer à la fiabilisation des environnements de production
Architecture & Gouvernance
Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data
Participer aux sujets Data Governance & Data Quality
Performance & FinOps
Optimiser les traitements Spark
Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud
Améliorer les performances globales de la plateforme
MCO & Support
Intervenir sur des incidents complexes (support N3)
Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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