Data Engineer (AWS/Airflow/dbt/Databricks/Spark Scala) – Lille hybride - Freelance
Salaire du marché
Basé sur 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 375€/j–500€/j, médiane 420€/j. Cette offre (460€/j) est dans la fourchette.
Description du poste
Description de l’offre
Nous recherchons pour un client un(e) Data Engineer pour faire évoluer une plateforme CRM & marketing data globale (60+ pays), avec un fort enjeu de qualité et fraîcheur des données.
Missions :
Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL/ELT scalables (AWS, Airflow, dbt, Databricks, Spark Scala, Python).
Garantir qualité/fiabilité/fraîcheur via contrôles automatisés (data quality checks, validations).
Appliquer gouvernance data + conformité (GDPR) sur un périmètre international.
Mettre en place/renforcer le monitoring (Datadog) + support/run (N3 si nécessaire).
Contribuer à l’évolution vers le temps réel et l’intégration de cas d’usage AI.
Stack : AWS, Airflow, dbt, Databricks, Spark/Scala, Python, Datadog + Jira/Confluence/GitHub/Slack/Google Suite.
Pré‑requis : Airflow, dbt, Databricks, Spark Scala, Python, AWS, anglais courant.
Bonus : Salesforce Marketing Cloud / Salesforce Data Cloud.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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