AI Engineer – IA générative, agents et LLMOps - Freelance

Entreprise

NexorisPlateforme freelance

Localisation

Paris, France

Hybride

Type de contrat

Freelance

Niveau

Rémunération

650€• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché

550€/j

Au-dessus du marché

499€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre : 650€/j

Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (650€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650

Pour accompagner le programme IA d’un grand groupe de l’assurance et de la protection sociale, Nexoris recherche un(e) consultant(e) capable de développer et d’industrialiser des solutions d’IA générative.

La mission porte notamment sur l’automatisation de processus, la création d’agents pour les parcours clients et commerciaux, le développement d’une base de connaissances RAG et la mise en place de pratiques LLMOps.

Les principales tâches sont les suivantes :

- Concevoir des workflows et des agents IA intégrés aux applications métier.

- Développer des assistants pour les espaces clients et les équipes commerciales.

- Réaliser des prototypes et des pilotes, puis accompagner leur mise en production.

- Développer des API et des pipelines d’inférence ; évaluer et optimiser les performances des solutions.

Les livrables attendus comprennent des services IA packagés, des API, des pipelines d’inférence, des applications fonctionnelles et leur documentation technique.

Exigences du poste

Stack technique :

urvoir justifier de réalisations concrètes d'agents IARAG ou LLMOps passée du prototype à la production. - IA générative et systèmes agentiques : conception et développement d’agents et de workflows IA. - RAG et Context Engineering : construction de bases de connaissances et maîtrise du contexte fourni aux modèles. - MLOps et LLMOps : évaluationsuivi des performances et industrialisation des solutions. - Ingénierie logicielle et backend IA : Python et/ou JavaREST APIframeworks ML. - Mise en production : CI/CDDockerKubernetes et optimisation de l’inférence.

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Publié par

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