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Publié il y a 20 jours

Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F) - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40 000 - 70 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

  • Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d'usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l'évolution des plateformes Data au service des métiers.

  • Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications.

  • Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django afin de faciliter l'exploitation des données.

  • Développer des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance.

  • Contribuer à l'évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité.

  • Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l'amélioration des chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production.

  • Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Ce que nous t'offrons ?

  • Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

  • Des projets Data à fort impact métier, autour d'infrastructures stratégiques.

  • Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.

  • Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.

  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

  • Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

  • Et surtout, des projets ambitieux où tu pourras contribuer concrètement à la transformation des systèmes d'information.

Exigences du poste

Stack technique :

DevOpsAWSPythonSQLDatabricksPySparkApache Spark

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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