Senior Manager Data Science / GenAI Engineer

À propos du rôle

Au sein de la practice Strategy & Consulting – AI & Data, nous recherchons un(e) Data Science Senior Manager pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous serez responsable des relations stratégiques avec les clients et des feuilles de route de transformation IA, en définissant la manière dont les organisations adoptent, passent à l’échelle et industrialisent l’IA dans leurs opérations. Vous définirez des stratégies IA, des modèles opérationnels, des architectures cibles et des roadmaps de transformation, en accompagnant les clients sur le Machine Learning, l’IA Générative et les nouveaux paradigmes d’IA agentique.

Vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de la technologie et de la transformation métier, en pilotant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et déployer des systèmes d’IA traditionnels, des plateformes basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise), ainsi que des architectures agentiques (systèmes multi-agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision).

Vous jouerez également un rôle clé dans le développement commercial et le positionnement marché, en pilotant des propositions, en structurant des opportunités et en construisant des relations clients durables. Vous combinez une vision stratégique avec une forte expertise technique, vous permettant de challenger les choix d’architecture et de guider les équipes sur les stacks IA modernes, les plateformes d’entreprise et les bonnes pratiques.

Responsabilités clés

• Piloter des programmes de transformation IA et GenAI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle
• Gérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance
• Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant architectures RAG, systèmes de recherche hybride (vectoriel + graphe) et intégration de LLM à grande échelle
• Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA
• Définir et superviser les architectures de connaissance : bases vectorielles, graphes de connaissance, couches mémoire pour des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision
• Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps : évaluation, observabilité, monitoring, sécurité et gestion du cycle de vie à l’échelle
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs)
• Contribuer au développement commercial : montage d’offres, propositions, acquisition de clients
• Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation