Développeur Big Data - Lyon - Freelance

Contexte

Nous cherchons un candidat capable de s’adapter à l’environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre :

• Qui saura travailler de manière autonome
• Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur
• Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires

5 années d'expérience, hors alternance, sont attendues sur un rôle de data scientist.

Missions

Activité principale :

• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
• Conception et développement de traitements de données
• Réalisation d’études statistiques
• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
• Diffusion et vulgarisation des résultats d’études

Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :

• Lien entre la partie métier et la partie data science
• Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI
• Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs

Activité secondaire :

• Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
• Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Stack technique

L'environnement technique du projet est le suivant :

• Python
• PostgreSQL
• Teradata
• Hadoop
• Jira / Confluence
• Git / Bitbucket
• PowerBI
• PowerPoint / Excel

Conditions de travail

• Référence de l’appel d’offres : RFP-267236-1
• Localisation : Lyon
• Expérience requise : +5 ans

Compétences attendues

• Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)
• Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata
• Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes
• Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers
• Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie
• Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet
• Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données

Impératifs

• Expérience avérée (+5 ans) des méthodes de data science (modélisation statistique, machine learning, validation croisée, feature engineering)
• Maîtrise de Python dont packages : pandas, polars, numpy, matplotlib
• Proactif et autonome, capacité à communiquer efficacement avec les métiers