Data manager (H/F)

Description du poste :
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Notre client, éditeur de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, cartographie et analyse environnementale, recrute un Ingénieur Plateforme IA & Géomatique H/F .
Votre rôle et missions Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales issues de satellites, drones et relevés terrain.
* Industrialiser les workflows IA appliqués à la télédétection et à l'analyse environnementale.
* Développer les chaînes de prétraitement, classification, segmentation et extraction d'informations à partir d'images géospatiales.
* Automatiser l'exécution des traitements : orchestration, scheduling, monitoring, versioning et traçabilité.
* Optimiser les performances de stockage et de calcul des données raster et vectorielles.
* Garantir la reproductibilité, la robustesse et la qualité des traitements.
* Collaborer avec les équipes IA, géomatique et développement logiciel pour intégrer les résultats aux plateformes métiers.
* Participer à la structuration des environnements de production et à l'amélioration continue des processus.
Les avantages côté entreprise Projet technologique innovant à fort impact environnemental.
* Équipe experte mêlant IA, géomatique et développement logiciel.
* Environnement technique stimulant et forte autonomie.
* Participation directe à la construction d'une plateforme en croissance.
* Avantages à découvrir Rémunération: de 43000€ à 50000€
Description du profil :
Ce que nous attendons de vous Bac+5 en informatique, géomatique, data engineering ou équivalent.
* Minimum 4 ans d'expérience en traitement de données géospatiales ou data engineering appliqué à l'environnement.
* Expérience concrète sur des données satellites, de télédétection ou des pipelines de traitement d'imagerie géospatiale.
* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données spatiales.
* Bonne compréhension des formats raster, vector, projections, tuilage et métadonnées.
* Expérience dans la conception de pipelines automatisés et industrialisés.
* Connaissance des approches de classification, segmentation ou analyse d'images appréciée.
* Docker, CI/CD et environnements Cloud appréciés.
* Sensibilité aux enjeux de qualité, de reproductibilité et de documentation.