Analytics Engineer (H/F)

📌 Contexte de mission

Dans le cadre d’un programme de transformation Data et d’industrialisation des usages analytiques, la mission vise à renforcer le pôle Valorisation de la donnée et Intelligence Artificielle d’une grande organisation du secteur de la protection sociale.

L’objectif est d’accélérer la conception, l’industrialisation et la diffusion de solutions de reporting et d’analyse de données, en s’appuyant sur un écosystème technologique Microsoft (Power BI, Power Platform, Report Builder) et Dataiku.

Le consultant interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : préparation, transformation, modélisation et restitution des données.

🚀 Missions principales et rôle

📊 Data Visualisation & Reporting (Power BI / Report Builder)

• Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs et performants.
• Développer des rapports paginés complexes avec Report Builder (SSRS).
• Optimiser les modèles de données (DAX, Power Query).
• Garantir la performance, la maintenabilité et la qualité des restitutions.
• Appliquer les bonnes pratiques UX/UI en data visualisation.
• Assurer la maintenance des solutions existantes.

⚙️ Power Platform (Power Apps / Power Automate)

• Concevoir et développer des applications métiers (Power Apps).
• Mettre en place des workflows d’automatisation (Power Automate).
• Intégrer les solutions dans l’écosystème data existant.
• Optimiser les processus métiers autour de la donnée (collecte, transformation, diffusion).

🧠 Data Engineering & Dataiku

• Concevoir et maintenir des pipelines de préparation et transformation de données dans Dataiku DSS.
• Industrialiser des workflows complexes (flows, recipes, datasets).
• Préparer les datasets pour les outils de restitution (Power BI, Report Builder).
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l’usage avancé de Dataiku.

🏗 Expertise & architecture data

• Apporter une expertise technique aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads).
• Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques de la plateforme data.
• Réaliser des audits, optimisations et revues de code.
• Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes.

📚 Documentation & transfert de compétences

• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
• Former et accompagner les équipes internes.
• Favoriser l’autonomie des utilisateurs métiers sur les outils.

🎯 Objectifs et livrables

• Tableaux de bord Power BI performants et industrialisés.
• Rapports paginés (SSRS / Report Builder) déployés et maintenus.
• Applications Power Apps et workflows Power Automate opérationnels.
• Pipelines Dataiku industrialisés et documentés.
• Documentation technique et guides utilisateurs.
• Recommandations d’architecture et optimisations data.

🧩 Compétences requises

💻 Expertise technique

• Power BI avancé (DAX, Power Query, modélisation).
• Report Builder / SSRS (rapports complexes, RDL, SQL).
• Power Platform :
  • Power Apps (Canvas / Model-driven)
  • Power Automate
• Dataiku DSS (flows, datasets, recipes, industrialisation).
• SQL avancé (requêtes complexes, optimisation).
• Connaissance des architectures Data Lake / Datawarehouse.

☁️ Environnements & outils

• Écosystème Microsoft Data (Power BI Service, Workspaces, Gateway).
• Outils de data engineering et analytics.
• Connaissances Cloud (Azure, AWS ou GCP appréciées).
• Méthodologies Agile (Scrum / Kanban).

🧠 Compétences comportementales

• Forte capacité d’analyse et de synthèse.
• Autonomie et proactivité.
• Rigueur et sens du détail.
• Pédagogie et capacité à vulgariser.
• Très bon relationnel avec profils techniques et métiers.

👤 Profil recherché

• Consultant / Analytics Engineer Senior.
• Expérience confirmée sur Power BI et écosystème Microsoft Data.
• Forte exposition à des environnements Data industrialisés.
• Expérience Dataiku fortement appréciée.
• Capacité à intervenir sur toute la chaîne data (build, run, optimisation).
• Profil autonome, structuré et orienté qualité.