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Publié il y a 109 jours

Data Engineer & Data Architect - Senior Consultant

Entreprise
Localisation
Caen, Normandy, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
48k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 103 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–64k€).

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Description du poste

En tant que Data Engineer & Data Architect au sein de notre practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

Vous assurez en autonomie des missions et projets en lien étroit avec les équipes métiers, produit et data science.

A cet effet, vous participez à la construction d’architectures data de référence, au traitement et à l’exposition intelligente des données à travers des outils performants :

  • Concevoir, structurer et faire évoluer des architectures data scalables dans un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés (batch ou temps réel).

  • Implémenter et industrialiser des modèles de données dans Snowflake via dbt.

  • Participer au déploiement de solutions d’ingestion, transformation, orchestration et gouvernance de la donnée.

  • Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et Business pour traduire les besoins en solutions techniques fiables.

  • Assurer la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions développées.

  • Encadrer techniquement d’autres ingénieurs ou data analysts dans une logique d’excellence technique.

Vous jouez un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Vous contribuez à renforcer notre réputation en tant qu’experts.

Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !

Compétences techniques :

  • Cloud : AWS, GCP, Azure

  • Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta Lake

  • Transformation de la donnée : DBT

  • Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

  • Langages : SQL, Python, Terraform

  • Architecture data moderne : modèle en couches (bronze, silver, gold).

Exigences du poste

Stack technique :

TerraformBigQueryDBTAzureSnowflakeDatabricksAWSSQLPython

Plan d'action

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