Data Analyst Senior Retail / Grande Distribution (GCP) - H/F

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) Retail / Grande Distribution, avec une forte orientation business et performance magasin / omnicanal. Une expérience d’au moins 1 an chez Carrefour est idéale. À défaut, une expérience au sein d’un retailer de grande distribution (Auchan, Intermarché, Système U, Franprix, Monoprix, BUT) est attendue.
Les profils ayant travaillé pour des industriels FMCG/CPG et/ou avec des panélistes (KANTAR, NIELSEN, Circana/IRI) sont également pertinents.
En complément, des profils issus du Luxe / Beauty retail (ex : Sephora, LVMH, Dior, Chanel, Kering, L’Oréal Luxe) sont considérés comme très pertinents.

Vos missions

En tant que Data Analyst Senior, vous intervenez sur des sujets retail à fort impact business.

Vous êtes responsable de produire des analyses avancées, fiables et actionnables, et de contribuer à l’amélioration de la performance omnicanale.

Vous serez notamment chargé(e) de :

• Définir, suivre et faire évoluer les KPIs retail (CA, marge, disponibilité, ruptures, rotation).

• Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de gros volumes de données retail (ventes, articles, clients, opérations magasin).

• Mener des analyses ad-hoc end-to-end (cadrage → extraction → analyse → restitution).

• Concevoir, analyser et exploiter des tests magasins / A/B tests afin de mesurer l’impact business.

• Construire et optimiser des tableaux de bord de pilotage (Looker / Looker Studio / Tableau).

• Restituer les analyses auprès d’interlocuteurs métier avec des recommandations actionnables.

Périmètre fonctionnel

Vous intervenez sur des problématiques retail telles que :

• Supply Chain / disponibilité produit : prévision de la demande, réassort, stocks, ruptures.

• Prévision des ventes / performance commerciale

• Pricing & promotions : élasticité prix/promo, cannibalisation

• Assortiment produit

• Marketing / segmentation client

• E-commerce omnicanal : personnalisation, conversion, panier

Environnement technique

• SQL expert

• GCP / BigQuery (indispensable)

• Outil BI : Looker / Looker Studio / Tableau

• Statistiques : bonnes notions attendues

• dbt : fortement apprécié

• Python : un plus