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Publié il y a 213 jours

Expert Développement IA & LLM Médias (Strasbourg ou remote) - Freelance

Entreprise
YeetsPlateforme freelance
Localisation
France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
550ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
583€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle650€/j
Cette offre : 550€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–650€/j, médiane 583€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 550

Fiche de poste – Expert Développement IA & LLM

Niveau de séniorité

Expert

Objectif de la mission

Pour le compte d'un client dans les médias, concevoir, développer et industrialiser des applications web intégrant des modèles de langage (LLM) et des systèmes à base d’embeddings, dans un environnement cloud sécurisé, scalable et conforme aux bonnes pratiques de génie logiciel.

Prestations attendues

  • Intégration de LLM et embeddings dans des applications web

  • Conception de prompts, orchestration de modèles et workflows agentiques

  • Développement backend (Python, Node.js ou Go) et intégration frontend (React)

  • Conception d’API sécurisées et de systèmes temps réel (FastAPI, WebSockets, SSE)

  • Déploiement et mise à l’échelle sur cloud public (GCP et/ou Azure)

  • Mise en œuvre d’infrastructures conteneurisées (Docker, Kubernetes, Terraform)

  • Conception et exploitation de bases SQL, NoSQL, vectorielles et graphes

  • Optimisation, évaluation et observabilité des systèmes IA/LLM

  • Usage obligatoire d’agents de développement assistés par IA de nouvelle génération

Compétences techniques requises

  • LLM, embeddings, prompt engineering, systèmes agentiques

  • Frameworks d’orchestration IA (LangChain, LangGraph ou équivalents)

  • Backend : Python / Node.js / Go

  • Frontend : React

  • Cloud : GCP et/ou Azure

  • Infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform

  • Bases de données SQL, NoSQL, vectorielles, graphes

  • Fine-tuning et optimisation de modèles (LoRA/QLoRA, HuggingFace)

Compétences comportementales

  • Excellentes capacités d’analyse et de communication

  • Rigueur, autonomie et esprit critique

  • Capacité à sécuriser et maîtriser les usages IA

  • Gestion efficace des priorités et des délais

Livrables attendus

  • Architectures techniques synthétiques

  • Composants applicatifs et API documentés

  • Documentation technique et rapports d’évaluation

Exigences du poste

Stack technique :

LLMPythonFastAPI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

YeetsPlateforme freelance
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