Data Engineer

À propos de L'offre sur Kernel emploi Afrique

Une entreprise B2B SaaS en forte croissance spécialisée dans la Fashion-Tech. Sa mission est de transformer de grands volumes de données de marché en informations stratégiques permettant aux grandes marques internationales de prendre de meilleures décisions et de réduire le gaspillage. La donnée est au cœur de son produit et de son innovation.

Le poste

Vous rejoindrez une équipe Data senior, à taille humaine et entièrement en télétravail. Vous participerez à la conception, au maintien et à l'évolution de pipelines de données cloud-native, garantissant la qualité des données exploitées par les clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit et les partenaires techniques afin de faire évoluer une plateforme traitant les données issues de centaines de sources.

Missions

• Participer à l'intégration technique des nouveaux clients.
• Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines ELT/ETL de bout en bout.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données grâce à des processus de contrôle et de monitoring.
• Diagnostiquer et corriger rapidement les incidents ou anomalies impactant les clients.
• Contribuer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Data.
• Participer à la migration de l'infrastructure d'AWS vers GCP.
• Développer et déployer de nouvelles pipelines de classification de données.
• Collaborer avec les équipes Produit et les partenaires techniques pour améliorer la plateforme.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering et DataOps.

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer sur des pipelines de données en production.
• Excellente maîtrise de Python pour développer, maintenir et déboguer des architectures de données complexes.
• Solide expérience dans la conception et la maintenance de pipelines ELT/ETL.
• Très bonne maîtrise de SQL et de dbt.
• Expérience sur des environnements Cloud, idéalement GCP et/ou AWS.
• Bon niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un environnement international.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler efficacement en télétravail.
• Esprit d'analyse, pragmatisme et aptitude à résoudre rapidement des problématiques techniques.

Compétences techniques

• Python (niveau avancé indispensable).
• SQL.
• dbt.
• Conception et maintenance de pipelines ELT/ETL.
• Environnements Cloud (GCP et/ou AWS).
• Monitoring et contrôle qualité des données.
• Debugging et optimisation de pipelines de données.
• Outils d'orchestration (Airflow, Prefect ou équivalent) appréciés.
• Outils BI (Looker, Metabase, Luzmo ou équivalent) appréciés.
• Connaissances en DevOps/DataOps (CI/CD, Infrastructure as Code) appréciées.
• Une expérience avec les LLM appliqués aux pipelines Data (Vertex AI, Gemini ou équivalent) constitue un atout.