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Publié il y a 117 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
53k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (Mid, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (53k€–55k€).

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Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Senior / Confirmé H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu rejoins l’équipe Data & AI de l’un de nos grands comptes pour accompagner la modernisation de sa plateforme de données. Dans un contexte de transformation de leur stack technique vers des solutions Cloud modernes et robustes, ton rôle principal sera de concevoir des pipelines de données hautement scalables et de mener à bien des chantiers de migration stratégiques vers dbt.

Tes missions :

1. Migration & Modernisation de la Stack Data

  • Participer activement ou piloter la migration des pipelines de transformation de données existants (historiquement développés sur Qlik/Click ou Dataiku) vers dbt.

  • Refactoriser le code de transformation de données existant, nettoyer les requêtes et implémenter les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle (versioning, modularité) au sein de dbt.

  • Garantir la continuité de service et la conformité des données tout au long des phases de bascule et de test.

2. Engineering & Industrialisation (Data & MLOps)

  • Modéliser les entrepôts de données (Data Warehouse) et concevoir des pipelines ETL/ELT robustes, automatisés et documentés.

  • Collaborer à l'intégration continue et au déploiement automatisé (CI/CD) des modèles de données dans un environnement Cloud (GCP/BigQuery, Azure, ou AWS).

  • Mettre en œuvre des pratiques MLOps/DataOps pour superviser, monitorer et assurer la haute disponibilité de la donnée au quotidien.

3. Qualité, Gouvernance & Accès à la donnée

  • Mettre en place des tests automatisés de qualité de la donnée (via dbt tests) et optimiser les performances des requêtes.

  • Assurer la documentation des modèles de données pour faciliter l'accès, l'analyse et la prise de décision par les équipes métiers (Data Analysts / Data Scientists).

Exigences du poste

Stack technique :

dbtQlikView/QlikSenseDataikuData WarehouseETLGoogle Cloud PlatformBigQueryAzureAWSMLOpsDataOpsCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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