Data Engineer Senior (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 500

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre du développement de sa nouvelle Direction Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la structuration et à la montée en puissance de son écosystème data à l’échelle internationale.

Vous intégrerez une équipe en forte croissance composée de Data Scientists, Data Engineers, Product Owners, DevOps et développeurs Full Stack, avec une ambition claire : exploiter et valoriser les données du groupe pour soutenir la performance business et accompagner le scaling des solutions data.

Vos missions principales :

• Concevoir des solutions robustes permettant de collecter, organiser et exploiter de très gros volumes de données

• Participer à l’analyse complexe de données issues de multiples sources, en collaboration étroite avec les Data Scientists

• Maintenir et faire évoluer les applications existantes ainsi que la plateforme data

• Concevoir une architecture data scalable et performante, adaptée aux enjeux de croissance

• Identifier, évaluer et déployer les technologies les plus pertinentes pour le stockage et le traitement des données

• Collaborer au déploiement des modèles de Machine Learning (MLOps)

• Faciliter l’accessibilité et l’usage des données au sein de l’entreprise

• Assurer une veille technologique active et contribuer à l’innovation continue

Ce poste offre une forte dimension stratégique et technique, avec un impact direct sur la transformation data du groupe.

Profil recherché :

Issu(e) d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent), vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, incluant des projets Big Data en environnement industriel.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise des langages Python

• Excellente connaissance des frameworks Big Data,

• Expérience confirmée en environnement Cloud (AWS, ou équivalent)

• Compétences DevOps : CI/CD, ligne de commande Unix

• Bonne compréhension des problématiques d’architecture data et de mise en production

• Sensibilité aux enjeux MLOps

Expertises recherchées :

Data Engineering – dbt – Cloud (AWS) – Python – DevOps – MLOps – Architecture Data – CI/CD – Docker

Au-delà des compétences techniques, vous êtes :

• Passionné(e) par la Data et ses usages

• Autonome, proactif(ve) et force de proposition

• À l’aise dans un environnement collaboratif et international

• Doté(e) d’une excellente compréhension des enjeux business

La maîtrise de l’anglais est indispensable dans ce contexte international.

Cette mission représente une opportunité stratégique pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) souhaitant intervenir sur des problématiques à grande échelle, au cœur d’une transformation data ambitieuse.

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