Envie d'un nouveau challenge... nous vous attendons !

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l'un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d'accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA.

Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l'évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d'alimenter les services cloud du groupe à l'échelle internationale.

L'objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité.

Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation.

Vos missions :

🚀 Engineering & Data Pipeline

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

Mettre en place et optimiser les traitements ETL

Participer à la conception des architectures Data et des flux d'alimentation

Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données

Optimiser les performances des traitements Big Data

☁️ Cloud & Data Platform

Contribuer à l'évolution de la plateforme Data sur AWS

Concevoir et administrer les solutions de stockage :
- Data Lake
- Data Warehouse
- Bases relationnelles et NoSQL

Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle

Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production :
- monitoring
- alerting
- gestion des incidents

🤝 Collaboration transverse

Travailler en étroite collaboration avec :
- les équipes Engineering
- les Data Scientists
- les Product Teams
- les équipes métiers

Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques

Participer à l'amélioration continue des pratiques et des standards Data

🔍 Innovation & amélioration continue

Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering

Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform

Contribuer à l'optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme