Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 71 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–630€/j).
Description du besoin :
Type de prestation : Chef de projet Data
Client : Secteur d'assurance
Lieu de la mission : Paris 2
Durée de la prestation : 6 mois renouvelable
Expérience requise : +8 ans
Date de démarrage : 15/06/2026
Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées.
Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent :
La gouvernance des données
L’analyse métier des données
L’ingénierie des données
La data science
L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP.
OBJECTIF DE LA PRESTATION :Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de :
Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées
Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners
Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales
Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier
Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.)
Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage
Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements
Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile
Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée
Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT
Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement
Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées
Assurer la continuité des produits après leur mise en production
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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