Ingénieur DevOps H/F

CONTEXTE

Envie de travailler sur de vrais projets DevOps, en étant impliqué de la conception jusqu'au déploiement ?
Chez Coexya, vous rejoignez une entité data d'environ 80 personnes, répartie entre Rennes et Lyon, avec des équipes projets stables travaillant au forfait sur des sujets variés (santé, juridique, industrie, agriculture...), aux côtés de Sébastien (directeur de projets) et Damien (responsable technique).
Vous pourrez intervenir sur le projet Cortex, une plateforme qui vise à centraliser et sécuriser les données patients pour améliorer les parcours de soins.
Le rôle DevOps est directement intégré aux projets, avec des perspectives d'évolution vers de l'expertise ou du pilotage.

CE QUE L'ON VOUS PROPOSE

Concrètement, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets :

• Intégrer les contraintes d'exploitation dès la conception afin de construire des systèmes robustes, maintenables et adaptés à la production
• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les phases d'intégration et de déploiement
• Participer aux phases d'intégration et de qualification en validant les packages applicatifs et leur bon fonctionnement
• Réaliser les déploiements, installer les applications et accompagner les équipes dans l'exploitation et la résolution des incidents
• Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des environnements en étant force de proposition dans l'amélioration continue
• Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et partager vos connaissances au sein de l'équipe projet

Vous intégrerez un environnement avec des équipes stables, permettant de suivre les projets dans la durée, de monter en compétence et d'avoir un réel impact sur leur réussite.

L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Cela n'implique pas que vous deviez tout maîtriser dès le départ.

• CI/CD & automatisation : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Ansible, Terraform
• Systèmes : Linux, Windows
• Supervision & observabilité : outils de monitoring et sauvegarde
• Conteneurisation & cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, AWS / Azure / GCP
• Scripting & environnement : Python, Bash, environnement Microsoft (SQL Server)