Salaire: 40000€/45000€
Contexte
Ce poste requiert un administrateur système expérimenté pour accompagner l'intégration d'une solution IA dans un environnement conteneurisé. Les enjeux principaux portent sur le cadrage stratégique, la coordination des équipes infrastructure, la sécurisation et la conformité de la solution, ainsi que l'industrialisation via CI/CD. Une dimension essentielle du poste concerne le transfert de compétences et la documentation pour autonomiser les équipes internes. Le profil recherché doit allier expertise technique en OpenShift/Kubernetes et infrastructure IA, avec une forte capacité d'autonomie et des compétences en gestion de projet pour assurer le conseil et la coordination entre les différents intervenants.
Missions
- Cadrage stratégique de l’intégration de la solution IA
- Coordination des équipes infrastructure
- Sécurisation et conformité de la solution conteneurisée
- Industrialisation via CI/CD
- Transfert de compétences et documentation pour autonomiser les équipes internes
Compétences clés
- Linux système avancé (networking, stockage, troubleshooting, performance)
- CI/CD pour applications conteneurisées (GitLab CI, Jenkins ou équivalents, pipelines, stratégies de déploiement/rollback)
- Observabilité / SRE sur stack conteneur (metrics Prometheus, logs ELK/EFK, alerting, traces)
- Autonomie élevée
- Coordination transverse / travail en équipe pluridisciplinaire
- Analyse et résolution de problèmes complexes
- Communication claire et synthétique (technique et non technique)
Compétences importantes
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, Kustomize)
- Architectures réseau & sécurité (ingress, reverse proxy, certificats/TLS, firewalls)
- Gestion du cycle de vie des images conteneurs (build, registries, scans de vulnérabilités, policies)
- Organisation et gestion des priorités
- Adaptabilité / capacité d’apprentissage rapide
Compétences rares
- Administration Kubernetes/OpenShift en production (expertise OpenShift particulièrement recherchée)
- Sécurisation des environnements conteneurisés (RBAC, Network Policies, gestion des secrets, hardening, registries sécurisés, politiques d'images)
- Intégration de workloads IA dans Kubernetes/OpenShift (GPU, scheduling, operators IA, gestion des ressources GPU/CPU)
- Pédagogie et transfert de compétences (formation, documentation, mentoring)