Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 21 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 45k€ (36k€–50k€).
Au sein du pôle Data Management de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines, vous serez en lien avec l'équipe logistique.
Votre mission consistera à développer une Web App conversationnelle avec Dataiku, intégrant un LLM (Large Language Model) on-premise, afin d'accompagner la réalisation de QQOQCP (Qui ? Quoi ? Où ? Quand ? Comment ? Pourquoi ?).
L'objectif est d'aider les salariés de l'entreprise à caractériser les problèmes, notamment logistiques, selon la méthode QQOQCP, afin de faciliter leur prise en charge par l'équipe Data et de permettre la génération automatique de tickets d'intervention.
Apprenti(e) en formation Bac +3 à Bac +5, spécialisé(e) en data (data science, data engineering ou équivalent), vous disposez de bases solides en supply chain et comprenez les enjeux liés aux flux logistiques et à leur optimisation.
Vous possédez une très bonne maîtrise de Python, ainsi qu'une appétence pour le développement d'applications (idéalement web) et la manipulation de données. La connaissance d'outils tels que Dataiku ou d'environnements liés aux LLM (Large Language Model) serait un plus.
Rigoureux(se), autonome et curieux(se), vous faites preuve d'un bon esprit d'analyse et de synthèse. Vous appréciez le travail en équipe et êtes capable d'échanger avec des interlocuteurs variés, notamment métiers et techniques. Votre capacité à proposer des solutions concrètes et votre intérêt pour l'innovation seront des atouts pour réussir dans cette mission.
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