Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 41k€ (33k€–53k€).
Type de recrutement :
Stage
Domaine de compétences :
Donnée
Ville :
Paris
Département :
Paris
Description du poste:
Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données.
La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte.
Ce stage vise à étudier si les grands modèles de langage (LLM) développent des biais lorsqu'ils sont entraînés sur des corpus de textes américains plutôt que sur des corpus français ou européens. L'idée est de vérifier si les données d'entraînement influencent la manière dont les modèles interprètent les communications des grandes banques commerciales.
Pour cela, le projet vise à comparer la capacité de différents LLM à classifier les communications et analyses des banques, en se basant sur une échelle de référence validée par des experts humains. Les modèles entraînés sur les textes de banques américaines sur les communications des banques françaises et européennes, et inversement.
L'objectif est de distinguer deux phénomènes : la performance du modèle (écart par rapport au jugement humain) et le biais éventuel (tendance systématique à juger les textes comme plus risqués ou rassurants). Si un biais apparaît après l'entraînement spécialisé mais pas dans le modèle de base, il pourra être attribué au corpus utilisé pour l'apprentissage.
Cette recherche permettra de mieux comprendre dans quelle mesure les données d'entraînement influencent les analyses produites par les LLM et d'identifier les précautions méthodologiques nécessaires pour leur utilisation future dans l'analyse économique, monétaire et surtout financière.
Profil recherché:
Formation recherchée :
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