Data Analyst

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d’un environnement assurance et finance.

Vous interviendrez au cœur d’un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l’accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques.

Contexte de la missionDans le cadre de l’évolution et de la modernisation du système d’information dédié à l’assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.

Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l’analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement.

Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données.

Vos principales responsabilités

• Mener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner.

• Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers.

• Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables.

• Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels.

• Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle.

• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion.

• Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées.

• Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle.

• Analyser et challenger les solutions proposées.

• Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations.

• Contribuer à l’optimisation des flux et des processus d'intégration de données.

• Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.