Agentic AI Engineer

Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.

Dans le cadre d’un programme de transformation IT centré sur l’industrialisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d’IA agentique à l’échelle de l’entreprise afin d’améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

• Mettre en œuvre la stratégie d’adoption de l’IA au sein des équipes d’ingénierie.

• Définir les bonnes pratiques d’utilisation des assistants IA de développement.

• Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.

• Accompagner l’harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

• Concevoir et standardiser les architectures agentiques.

• Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.

• Établir les guidelines d’implémentation des LLM et frameworks agentiques.

• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.

• Évaluer et intégrer les plateformes d’IA agentique du marché.

• Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d’usage :

  • Revue de code.

  • Génération de documentation.

  • Automatisation des tests.

  • Remédiation de vulnérabilités.

  • Gestion d’incidents.

  • Migration et modernisation applicative.

• Assurer le suivi opérationnel et l’amélioration continue des agents déployés.

• Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.

• Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.

• Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.

• Participer à l’évolution des pratiques DevSecOps.

• Former et accompagner les équipes techniques dans l’adoption des solutions IA.

• Produire la documentation fonctionnelle et technique.

• Mettre en place des indicateurs de suivi de l’usage et de la valeur créée.

• Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

• Industrialiser l’usage de l’IA générative dans les processus de développement logiciel.

• Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.

• Améliorer la productivité des équipes techniques.

• Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.

• Favoriser l’adoption durable des technologies d’IA agentique.

• Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.