Contexte

Notre client est une entreprise de technologie deeptech spécialisée dans l'agriculture de précision. Grâce à la combinaison de l'intelligence artificielle, de la robotique et de la vision par ordinateur, elle développe des solutions permettant de réduire drastiquement l'utilisation d'herbicides tout en améliorant la performance des exploitations agricoles. Déjà déployée dans plusieurs pays, l'entreprise poursuit sa croissance et renforce aujourd'hui son équipe Data Engineering basée entre Paris et la Suisse, avec un profil Full Stack Software Engineer basé(e) à Paris.

Vous rejoindrez une équipe technique à taille humaine, en lien quotidien avec les équipes R&D basées en Suisse, afin de développer les outils internes utilisés tout au long du cycle de vie de la donnée.

Vos missions

Au sein de l'équipe Data Engineering, vous serez amené(e) à :

• Développer des applications internes et des outils utilisés par les équipes métiers

• Concevoir et maintenir des APIs et services backend en Python

• Développer des interfaces utilisateurs modernes avec React

• Participer au déploiement des applications sur AWS en utilisant Terraform et Ansible

• Améliorer les processus internes grâce à des solutions logicielles fiables et maintenables

• Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques d'ingénierie

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire équivalente et justifiez d'une première expérience réussie en développement logiciel.

Vous possédez notamment :

• une solide maîtrise de Python (environ 3 ans d'expérience)

• une expérience significative de React pour le développement d'interfaces utilisateur

• une expérience des outils d'Infrastructure as Code (Terraform et Ansible)

• une bonne connaissance de Django

• un niveau de français courant ou bilingue et un anglais professionnel

Une expérience de Kubernetes ou des systèmes de données constitue un plus.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Un environnement technologique stimulant, mêlant software, cloud et data engineering

• Une équipe internationale collaborant étroitement avec la R&D

• Un poste offrant une réelle autonomie et des responsabilités techniques

• Un modèle hybride (3 jours par semaine au bureau à Paris)