AI Business Analyst / Proxy Product Owner / Marseille

Contexte

Dans le cadre d’un projet de transformation et de développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) AI Business Analyst / Proxy Product Owner confirmé(e).

Le consultant interviendra à l’interface entre les équipes métier, produit, data et techniques afin de cadrer les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et accompagner la mise en œuvre de solutions IA.

Missions principales

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes.

• Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et user stories.

• Participer au cadrage de projets intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle.

• Contribuer à la définition de la vision fonctionnelle et des fonctionnalités attendues.

• Assurer un rôle de Proxy Product Owner auprès des équipes projet.

• Alimenter, structurer et prioriser le backlog produit.

• Rédiger les user stories, critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles.

• Coordonner les échanges entre les équipes métier, produit, data, IA et IT.

• Participer aux ateliers de conception et de clarification des besoins.

• Suivre l’avancement des développements et s’assurer de leur conformité avec les besoins exprimés.

• Participer à la préparation et à l’exécution des phases de recette fonctionnelle.

• Identifier les éventuels écarts, anomalies et besoins d’évolution.

• Accompagner les utilisateurs et parties prenantes dans l’adoption des solutions développées.

• Assurer une communication régulière sur l’avancement, les risques et les points d’arbitrage.

Compétences recherchéesBusiness Analysis

• Excellente maîtrise du recueil et de l’analyse des besoins.

• Rédaction de spécifications fonctionnelles et de user stories.

• Analyse des processus métier et identification des axes d’amélioration.

• Maîtrise des techniques d’animation d’ateliers.

• Capacité à formaliser des besoins complexes de manière claire et structurée.

Product Owner / Agile

• Expérience en environnement Agile / Scrum.

• Gestion et priorisation d’un backlog.

• Définition des critères d’acceptation.

• Coordination avec les équipes de développement.

• Suivi des phases de recette et validation fonctionnelle.

• Capacité à arbitrer et à prioriser en fonction de la valeur métier.

Intelligence Artificielle

Une expérience concrète sur des projets intégrant l’IA est fortement recherchée, notamment autour de :

• Intelligence Artificielle générative.

• LLM / Large Language Models.

• Solutions Data & AI.

• Automatisation et optimisation de processus par l’IA.

• Cas d’usage métier intégrant des technologies IA.

• Compréhension des enjeux liés à l’intégration de solutions IA dans les processus existants.

Une connaissance technique approfondie du développement de modèles IA n’est pas nécessairement requise, mais le consultant doit être capable de comprendre les concepts et contraintes techniques afin de dialoguer efficacement avec les équipes Data et IT.