AI Engineer - 1 stage de fin d'étude en pré-embauche F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoindre les équipes de VINCI Construction SI, c’est participer à la transformation digitale du Groupe au service des utilisateurs.

Nos missions sont de moderniser nos outils de gestion, nos applications métiers, améliorer la cybersécurité et nos infrastructures IT. Nous travaillons sur l’adoption de nos outils par les utilisateurs et souhaitons construire le futur numérique (IA, BIM, IOT…).

Pour les plus curieux/se, n’hésitez pas à vous rendre sur notre page LinkedIn ainsi que notre page JobTeaser pour en savoir davantage.

POURQUOI CHOISIR UN STAGE CHEZ VINCI CONSTRUCTION SI ?

Chez VINCI Construction SI, les stagiaires participent à 100% aux différents enjeux des équipes et des directions. Intégrés au sein d’équipes dynamiques, de nombreuses responsabilités leurs sont confiées dans le but d’évoluer et de monter en compétences pour être employables à la fin de leur expérience.

Par ailleurs, en moyenne sur ces trois dernières années, 80% des stagiaires ont continué en CDI et nous avons pour objectif de poursuivre cette belle dynamique sur l’année 2027.

Vous souhaitez intégrer un environnement challengeant avec une possibilité d’obtenir un CDI à la clé ? Alors rejoignez nous !

VOS MISSIONS ET VOS CHALLENGES CHEZ VINCI CONSTRUCTION SI :

Rattaché(e) à l’équipe de la DSI, managé(e) par : David VINCENT, vous travaillerez dans une équipe de 18 personnes.

Contexte : Dans le cadre du développement de nos solutions d'IA Générative, vous participerez activement au projet de transformation des processus rédactionnels du domaine de la construction. Votre rôle sera d'apporter votre rigueur de développeur pour transformer des prototypes d'IA en solutions industrielles, robustes et scalables.

Vos missions s’articuleront autour des axes suivants :

Développement Logiciel & Architecture API (Software) :

• Comprendre et traduire les besoins utilisateurs en outil technique

• Participer au développement et à la maintenance d'API robustes et performantes (FastAPI)

• Définir des contrats d'interface clairs et stricts (Pydantic) et implémenter de la logique asynchrone pour gérer les temps de traitement des LLM

Ingénierie IA & Optimisation RAG :

• Contribuer à l'optimisation des pipelines RAG sur l'infrastructure Azure AI Search pour permettre à l'IA d'accéder précisément aux bonnes références techniques de l'entreprise

• Participer à la mise en place et à l'affinage des chaînes de traitement LLM et d'orchestration d'agents (LangChain, Pydantic AI)

Industrialisation, Evaluation & DevOps :

• Mettre en place des pipelines de tests et de métriques objectives alignées avec les attentes métiers pour évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées par l'IA

• Intégrer les bonnes pratiques de logging, de gestion des erreurs et d'observabilité (gestion des timeouts, des réponses incohérentes)

• Découvrir et manipuler la stack CI/CD (Azure DevOps) pour le déploiement en production