Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 535€/j (475€/j–615€/j).
Taux journalier (TJM): Budget : 500 à 600 € / jour ou 50 à 70 K€ annuel selon profil et séniorité
AI Engineer / Data Scientist GenAI - RAG, LLM \& Speech-to-Text
Informations pratiques :
Département : Paris (75)
Démarrage : 05/10/2026
Durée : 12 mois, reconductible
Contrat : CDI ou freelance
Budget : 500 à 600 € / jour ou 50 à 70 K€ annuel selon profil et séniorité
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience
Poste ouvert : 1
Secteur : Banque / Services financiers
Contexte :
Au sein du centre d'expertise Data \& IA d'un grand acteur du secteur bancaire, vous rejoindrez une équipe transverse composée de Data Scientists intervenant sur des problématiques NLP, Search et Intelligence Artificielle Générative.
La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet interne confidentiel visant à exploiter des données internes, à la fois chiffrées et textuelles, afin de générer automatiquement des synthèses pertinentes. Le périmètre pourra également intégrer la mise en œuvre d'un moteur de recommandation.
Le socle technique est par ailleurs conçu pour pouvoir évoluer vers des interactions vocales, avec notamment des travaux autour du choix et de l'évaluation de modèles Speech-to-Text.
Missions principales :
Analyser les besoins et participer au cadrage des différents lots du projet
Concevoir et développer des mécanismes de génération de synthèses à partir de données structurées et textuelles
Participer au développement, au suivi et à l'industrialisation des projets d'IA Générative
Concevoir et optimiser les prompts et évaluer les performances des solutions basées sur des LLM et architectures RAG
Environnement technique :
IA Générative \& NLP : LLM, RAG, Prompt Engineering, génération de synthèses, NLP, Search
Développement Data Science : Python expert, traitement de données structurées et textuelles
Speech \& interfaces vocales : Speech-to-Text (STT), analyse et sélection de modèles
Évaluation IA : évaluation des performances LLM/RAG, outils et méthodologies d'évaluation
Industrialisation \& MLOps : MLOps, CI/CD, containerisation
APIs \& intégration : API REST, intégration de services IA
Méthodes \& organisation : méthodes agiles, cadrage de projets, veille technologique
Profil recherché :
6 à 9 ans d'expérience, avec un niveau expert en Python
Expérience significative sur des projets RAG et d'Intelligence Artificielle Générative
Expérience ou connaissance opérationnelle des technologies Speech-to-Text
Maîtrise d'outils ou méthodologies d'évaluation des solutions basées sur des LLM
Maîtrise de la containerisation, des chaînes CI/CD, du MLOps et des API REST, avec pratique des méthodes agiles
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