AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable
Expérience : > 5 ans
Durée : 12 mois
Démarrage : 14 septembre 2026
Localisation : Lille (59)
Télétravail : 2 jours par semaine
Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.
La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant.
Les principaux enjeux concernent notamment :
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la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ;
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l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ;
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la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ;
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l'orchestration de LLM propriétaires et open source ;
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l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ;
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le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ;
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le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA.
Vous serez chargé(e) de :
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concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ;
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développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ;
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construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ;
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intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ;
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concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ;
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mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ;
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travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ;
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participer à l'évaluation des systèmes GenAI.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'industrialisation des solutions IA :
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industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud ;
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développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA ;
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mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions ;
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assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production ;
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participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA ;
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mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD ;
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assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés.
En complément des problématiques GenAI :
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concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent ;
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réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées ;
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évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs ;
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mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable ;
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travailler notamment avec SHAP et LIME ;
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intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM ;
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collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement.
Un volet important de la mission concerne la mesure de la performance et la maîtrise des solutions IA en production :
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définir les métriques de performance des systèmes IA ;
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mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité ;
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