AI Engineer – GenAI / LLM / Mistral AI - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Dans le cadre d’un programme stratégique d’accélération autour de l’IA générative, notre client recherche un AI Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et le déploiement de solutions GenAI à grande échelle.

La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, sécurisé et fortement régulé, avec pour objectif de mettre à disposition des métiers des solutions d’IA générative et agentique souveraines, robustes, scalables et maîtrisées.

L’AI Engineer interviendra au sein d’une ou plusieurs squads agiles, en lien étroit avec les équipes Produit, Data, IT, DevOps, Sécurité et Conformité. Il ou elle contribuera à la construction d’un socle IA basé notamment sur les technologies Mistral AI, ainsi qu’au développement de composants réutilisables et de cas d’usage métiers à fort impact.

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA générative et agentique exploitant les plateformes Mistral AI ou des environnements internes dédiés.

• Intégrer, configurer et optimiser des modèles de langage pour des cas d’usage à déploiement massif.

• Évaluer les modèles, composants et architectures les plus adaptés aux contraintes de performance, de coût, de sécurité et de conformité.

• Implémenter des pipelines techniques robustes, réutilisables et maintenables.

• Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité, de monitoring, de détection des hallucinations, biais et dérives en production.

• Accompagner les équipes DevOps dans le déploiement sécurisé des solutions IA sur des infrastructures internes.

• Collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité afin d’assurer l’alignement entre les besoins métier, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.

• Documenter les solutions techniques, les choix d’architecture et les bonnes pratiques afin de garantir la traçabilité, la maintenabilité et le transfert de compétences.

• Participer activement aux rituels agiles : PI planning, synchronisations squads, revues, rétrospectives, démonstrations.

• Partager les retours d’expérience, apprentissages et innovations afin de contribuer à l’amélioration continue des standards IA.

Les indicateurs de réussite porteront notamment sur la qualité des solutions déployées, la réduction des hallucinations et biais, la performance des systèmes en conditions réelles, le respect des délais de delivery, l’adoption par les utilisateurs métiers et la contribution au passage à l’échelle des usages IA.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine