AI Engineer H/F

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une AI Engineer H/F

Description de la mission :

Fiche de poste – AI Engineer – AIOps & Observabilité

Contexte et objectif de la mission

Au sein de la direction des opérations (Production) d'un grand groupe du secteur financier, la mission vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire significativement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité au moyen de technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning.

Missions principales / périmètre d'intervention

Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique.

Responsabilités principales :
• Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph
• Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés afin d'identifier les dérives comportementales des systèmes
• Exploiter et corréler les sources de données d'observabilité, avec ingestion et analyse des logs via Elasticsearch ainsi que des métriques de performance/APM via Dynatrace
• Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables pour les équipes IT

Environnement technique cible

• Langage : Python (expertise requise)
• Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM)
• IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning, détection d'anomalies
• Méthodologie / contexte d'exécution : intégration continue en environnement de production bancaire contraint

Profil recherché

• Expertise avérée en développement Python
• Expérience confirmée dans l'orchestration d'agents IA avec LangChain et LangGraph
• Bonne connaissance des outils d'observabilité tels qu'Elasticsearch et Dynatrace ou équivalents
• Expérience en Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies
• Capacité à évoluer dans un environnement de production critique avec de fortes exigences de stabilité et de sécurité
• Expérience dans le secteur bancaire/financier appréciée

Livrables attendus

• Agents IA dédiés au diagnostic technique
• Jobs automatisés de détection d'anomalies
• Diagnostics actionnables issus de l'exploitation des données d'observabilité et des modèles LLM appliqués à la RCA

Compétences / Qualités indispensables :

Python, LangChain / LangGraph, Observabilité, Elasticsearch / Dynatrace, Machine Learning appliqué à la détection d'anomalies, AIOps / Root Cause Analysis

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Expérience dans le secteur bancaire/financier

Informations concernant le télétravail :

30% on-site