AI Engineer H/F

Tu es passionné(e) par l’IA générative et agentique, et tu aimes construire des systèmes intelligents qui automatisent des processus métier concrets ? LLM, orchestration multi-agents et intégration Cloud font partie de ton quotidien ?

Rejoins la Guild Data Discoverii et participe à la conception de solutions qui transforment l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle.

Missions

En tant qu’AI Engineer H/F, tes missions seront de :

Conception de systèmes IA

• Concevoir des workflows multi-agents et protocoles d’orchestration (A2A, ACUI).

• Développer des solutions d’extraction et de structuration de données basées sur les LLM, y compris à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).

• Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.

• Concevoir des graphes d’agents complexes (frameworks type LangChain, LangGraph, ADK).

• Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA (FastAPI, Pydantic).

Data & pertinence

• Concevoir et déployer des solutions de recherche d’information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique) pour améliorer la compréhension de l’intention utilisateur.

• Mettre en place des protocoles d’évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats produits par les systèmes IA (A/B testing, métriques de performance).

• Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.

Industrialisation & déploiement

• Intégrer les solutions IA à l’écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).

• Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).

• Optimiser les coûts IA : gestion des tokens, cache sémantique, choix de modèles adaptés.

• Concevoir des outils de pilotage et d’évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).

• Appliquer les bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, CI/CD, Git.

Collaboration & montée en compétences

• Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.

• Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.