Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.
Dans le cadre d’un programme stratégique d’accélération de l’IA Générative, l’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer à grande échelle des solutions IA souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux besoins des métiers et des clients.
La mission s’inscrit dans la mise en place et l’exploitation d’un socle IA basé notamment sur l’environnement Mistral, avec des enjeux forts de scalabilité, de sécurité, de performance, de conformité réglementaire et de passage à l’échelle.
L’AI Engineer interviendra au sein d’une ou plusieurs squads, sous la responsabilité d’un Lead IA. Il ou elle contribuera à la conception, au développement, au déploiement et à l’industrialisation de solutions d’IA Générative et agentique, tout en garantissant leur qualité technique, leur sécurité, leur maintenabilité et leur alignement avec les besoins métier.
Positionné à l’interface entre les équipes Produit, Data, IT, Sécurité, Conformité et DevOps, le profil recherché devra assurer la bonne traduction des besoins métiers en solutions IA robustes, réutilisables et exploitables en production.
Les prestations couvriront notamment :
Contribution à la conception, la construction, l’industrialisation et l’exploitation d’un socle IA basé sur Mistral.
Mise à disposition de composants réutilisables et de cas d’usage sur l’environnement Mistral ou sur une solution IA interne.
Conception, développement et déploiement de solutions d’IA Générative et agentique.
Intégration, configuration et optimisation de modèles de langage pour des cas d’usage à déploiement massif.
Implémentation de pipelines techniques robustes et industrialisables.
Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, de monitoring, de détection des hallucinations, des biais et des dérives en production.
Assistance aux équipes DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur des infrastructures internes.
Participation aux rituels Agile : PI planning, synchronisations squads, revues, rétrospectives, démonstrations.
Documentation des solutions techniques, des choix de conception et des bonnes pratiques.
Transfert de compétences auprès des équipes internes.
Collaboration avec l’ensemble des parties prenantes du programme IA.
L’AI Engineer aura pour principales responsabilités de :
Concevoir et développer des solutions d’IA Générative et agentique exploitant la plateforme Mistral selon les spécifications métier.
Garantir la qualité technique, la sécurité, la performance et la conformité réglementaire des solutions développées.
Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts, de sécurité et de conformité.
Intégrer des modèles de langage dans des cas d’usage concrets, robustes et scalables.
Mettre en œuvre des pipelines techniques pour industrialiser les solutions IA dans un contexte applicatif réel.
Définir et implémenter des mécanismes d’évaluation des réponses, de monitoring et de contrôle des risques liés aux LLM.
Réduire les risques d’hallucinations, de biais et de dérive grâce à des garde-fous adaptés.
Collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité, Conformité et DevOps afin d’assurer l’alignement métier, technique et réglementaire.
Documenter les architectures, les choix de conception, les composants développés et les standards d’utilisation.
Participer activement aux rituels agiles et aux instances de synchronisation du programme.
Partager les retours d’expérience, bonnes pratiques et innovations afin de contribuer à l’évolution des standards IA.
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