AI Engineer Junior – Développement de modèles IA

Objectif de la mission

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de modèles d’IA, principalement autour de l’IA générative et des LLM.

L’objectif est notamment d’utiliser l’IA pour automatiser et optimiser les processus de vérification d’identité et de traitement de documents.

🔴 Compétences indispensables

1. LLM – Junior – Impératif

• Compréhension des Large Language Models

• Utilisation d’API de modèles LLM

• Prompt engineering

• Mise en œuvre de cas d’usage GenAI

• Idéalement : RAG, embeddings, vector databases

2. Python – Confirmé – Impératif

• Développement Python

• Manipulation et traitement de données

• Développement de features

• Intégration de modèles/API IA

• Code propre et documenté

🟠 Compétence importante

Deep Learning – Junior

• Notions de réseaux de neurones

• Compréhension du fonctionnement des modèles IA

• Expérience avec un framework type PyTorch / TensorFlow appréciée

🟡 Anglais

Anglais professionnel – secondaire

Le candidat doit surtout être capable de comprendre la documentation technique et d'échanger dans un environnement professionnel.

🛠️ Ce que le candidat fera

Concrètement, il pourra être amené à :

• Développer des fonctionnalités basées sur l'IA générative

• Intégrer et exploiter des LLM

• Développer en Python

• Participer à la création de modèles ou composants IA

• Travailler sur l'analyse et le traitement automatisé de documents

• Contribuer à l'automatisation de processus de vérification d'identité

• Tester et améliorer les performances des solutions

• Participer au déploiement des solutions IA

• Rédiger la documentation technique

• Veiller à la qualité et à la maintenabilité du code