AI Engineer - LLM, Agents Autonomes & RAG - F/H

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior, spécialisé dans l'intégration de LLM en production et la conception de systèmes multi-agents autonomes.
Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie IA au cœur d'un Centre d'Excellence dédié aux agents autonomes, avec pour ambition de dépasser l'automatisation statique et de construire un écosystème d'agents capables de raisonner sur des workflows financiers complexes.
Vos missions principales :

• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents avancées avec LangGraph, Google ADK et CrewAI pour résoudre des tâches de raisonnement financier multi-étapes
• Développer et standardiser les interfaces outils des agents via FastMCP (Model Context Protocol) et Arize AX, pour un appel d'outils fiable et une interaction fluide avec les données
• Architecturer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et mettre en œuvre des stratégies avancées de prompt chaining, de gestion d'état et de mémoire long-terme
• Construire des frameworks d'évaluation agentique (Agentic Evals) mesurant la qualité du raisonnement, la précision d'utilisation des outils et la cohérence des décisions
• Collaborer avec les équipes backend pour déployer les workflows agentiques sur Kubernetes, en garantissant faible latence et haute disponibilité (MLOps)
• Concevoir des environnements de simulation et des pipelines de données synthétiques pour le stress-testing et la validation avant mise en production
• Assurer une veille active et prototyper les techniques émergentes en matière d'agents autonomes, de débat multi-agents et de boucles de raisonnement auto-correctrices

Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont une expertise avérée en Python. Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, CrewAI, Google ADK), des architectures RAG et du prompt engineering avancé. Bonne connaissance de FastMCP, Arize AX et des pratiques MLOps sur Kubernetes. Expérience en conception de données synthétiques et en évaluation de systèmes agentiques appréciée. Anglais professionnel indispensable (documentation et environnement de travail en anglais). Rigueur, autonomie et goøt prononcé pour l'innovation dans des environnements à enjeux élevés.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.