Basé sur 76 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–583€/j, médiane 525€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Nnous recherchons un(e) AI Engineer capable de concevoir des assistants conversationnels fiables et directement exploitables par les métiers. Vous contribuerez à valoriser des corpus documentaires complexes au travers de solutions RAG sécurisées, industrialisées et intégrées au système d’information
Vos missions
Vous intervenez au sein d’une équipe pluridisciplinaire associant AI Engineering, MLOps et AIOps. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de :
concevoir et développer les interfaces utilisateurs des assistants conversationnels et des parcours de recherche documentaire ;
développer les composants front-end sous Angular ainsi que les services back-end associés, notamment en Node.js et Python ;
intégrer les fonctionnalités de RAG : interrogation de bases vectorielles, recherche sémantique, gestion du contexte, restitution des sources et évaluation de la pertinence des réponses ;
concevoir et intégrer des API REST ainsi que des connecteurs vers les outils et services de la plateforme, notamment Dataiku ;
participer à l’amélioration continue de l’expérience utilisateur, de la qualité des réponses et de la robustesse des usages IA ;
produire la documentation technique, les guides d’utilisation et les éléments nécessaires à l’exploitation ;
contribuer aux tests automatisés, aux revues de code, aux analyses de sécurité et au respect des règles de développement sécurisé ;
assurer la traçabilité des composants développés ou modifiés avec l’assistance d’outils d’IA, conformément aux exigences du marché.
Environnement technique
Angular, Node.js, Python, API REST, GitLab, GitLab CI/CD, Dataiku, RAG, LLM, recherche vectorielle, PGVector, environnements Linux et Windows, Jira et Confluence.
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