AI Engineer Senior - CDI

Dans le cadre du renforcement de son équipe Developer Platform, notre client, un groupe international présent dans plus de 80 pays, recherche un AI Engineer / AI Platform Engineer.

Intégré au sein de la DSI Groupe, dans un environnement Innovation et Ingénierie Logicielle, vous contribuerez à développer et faire évoluer une plateforme transverse utilisée par plus de 200 développeurs, DevOps et Data Scientists.

Votre rôle sera d’identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle, de tester les solutions émergentes et de participer à leur intégration dans les outils et pratiques du groupe.

Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :

• Assurer une veille active sur les modèles, frameworks, agents et outils IA.

• Tester de nouvelles solutions dans un environnement de type Lab ou sandbox.

• Comparer les solutions disponibles et formuler des recommandations.

• Identifier les cas d’usage pertinents pour les équipes de développement, DevOps et Data.

• Concevoir et développer des agents ou solutions IA internes.

• Contribuer à l’évolution de la Developer Platform et de sa roadmap IA.

• Étudier les usages de l’IA sur les sujets CI/CD, DevSecOps, GitLab, Kafka, data streaming et observabilité.

• Participer à l’amélioration des outils de coding agents et des plateformes d’agents.

• Accompagner les équipes dans l’adoption des solutions IA.

• Contribuer aux communautés internes AI for Dev et AI for Tech.

• Collaborer avec les équipes Infrastructure autour de l’AI Gateway et des services associés.

• Suivre l’adoption, la consommation et les coûts des modèles IA.

• Participer à la mise en place de recommandations FinOps sur le choix des modèles.

• Évaluer les solutions selon leur pertinence, leur sécurité, leur coût et leur capacité à être industrialisées.

• Contribuer ponctuellement à des opérations techniques de la plateforme, à partir des procédures et playbooks existants.

L’équipe fonctionne en Kanban, dans un contexte mêlant innovation, expérimentation, accompagnement des équipes et maintien en conditions opérationnelles de certains outils.

Environnement technique

• GitLab Ultimate

• CI/CD et DevSecOps

• Coding agents

• LibreChat

• AWS AgentCore et Strands

• MCP

• AI Gateway

• Kafka et data streaming

• Elastic et observabilité

• Grafana

• Nexus

• Cloud et FinOps

Informations pratiques

• Localisation principale : Neuilly

• Démarrage souhaité : début novembre

• Organisation : équipe internationale, fonctionnement Kanban